基于深度学习的行人跟踪研究
秦丽娟,蒋玉玲
摘要(Abstract):
<正>在计算机视觉的领域中,深度学习的技术应用得越来越广泛,基于深度学习行人跟踪在计算机视觉领域中具有重要的研究价值。近年来,大量的研究在基于孪生神经网络在目标跟踪领域的研究成为重点。1相关介绍在科研领域中,计算机视觉是其研究的重点领域,随着科学的进步,计算机视觉追踪被应用非常广泛,如企业、军事和自动驾驶等对目标的准确追踪有越来越高的要求。近几年,目标跟踪算法是根据相关的滤波框架进行应用,
关键词(KeyWords):
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61203163);; 机器人学国家重点实验室开放课题(2018-O03);; 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LG201708);; 辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550520,20180550791)资助
作者(Author): 秦丽娟,蒋玉玲
DOI: 10.19353/j.cnki.dzsj.2021.01.025