电子世界

2021, No.607(01) 53-54

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

基于深度学习的行人跟踪研究

秦丽娟,蒋玉玲

摘要(Abstract):

<正>在计算机视觉的领域中,深度学习的技术应用得越来越广泛,基于深度学习行人跟踪在计算机视觉领域中具有重要的研究价值。近年来,大量的研究在基于孪生神经网络在目标跟踪领域的研究成为重点。1相关介绍在科研领域中,计算机视觉是其研究的重点领域,随着科学的进步,计算机视觉追踪被应用非常广泛,如企业、军事和自动驾驶等对目标的准确追踪有越来越高的要求。近几年,目标跟踪算法是根据相关的滤波框架进行应用,

关键词(KeyWords):

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61203163);; 机器人学国家重点实验室开放课题(2018-O03);; 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LG201708);; 辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550520,20180550791)资助

作者(Author): 秦丽娟,蒋玉玲

DOI: 10.19353/j.cnki.dzsj.2021.01.025

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享