秦丽娟,魏巍

• 1:沈阳理工大学信息科学与工程学院
• 2:中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室

摘要(Abstract)：

<正>针对传统车辆识别方法对于车牌检测水平不高以及在复杂的环境中车牌识别的准确率和鲁棒性较低的问题,提出一种改进的深度可分离卷积的SSD方法用于车牌检测的研究。采用深度可分离卷积代替普通卷积层,加快目标检测速度,依据车牌几何特性优化每个检测层所产生的候选框大小,提升车牌检测的准确性。实验结果表明:该算法相较于传统车牌识别方法,该方法能够有效提升检测车牌的能力。

关键词(KeyWords)：

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目（61203163）;; 机器人学国家重点实验室开放课题（2018-O03）;; 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（LG201708）;; 辽宁省自然科学基金指导计划项目（20180550520,20180550791）资助

作者(Author): 秦丽娟,魏巍

DOI: 10.19353/j.cnki.dzsj.2020.21.065

参考文献(References)：