考虑成本的深度长期短期的负荷预测
黄柏富
摘要(Abstract)：
<正>在日前电力市场(DAM)中,负荷服务实体(LSE)需要事先向市场运营商提交其负荷计划。为了降低总成本,LSE应考虑DAM价格与RDM(实际日市场)价格的差异。因此,问题在于更精确的负荷预测模型有时会提供具有间隙的价格,从而导致更低的成本。面对这个问题,本文考虑了具有深度长期短期记忆(LSTM)的成本核算
关键词(KeyWords)：
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作者(Author): 黄柏富
DOI: 10.19353/j.cnki.dzsj.2019.04.005